Algoritmo aponta Espanha como principal favorita à Copa
Previsões da Copa do Mundo com Algoritmos de Aprendizado de Máquina
Antigamente, prever o vencedor da Copa do Mundo era uma tarefa que envolvia videntes e métodos pouco confiáveis. Hoje, a ciência de dados oferece uma abordagem mais precisa. Uma equipe de estatísticos desenvolveu um algoritmo de aprendizado de máquina capaz de estimar os resultados mais prováveis do torneio.
Como Funciona o Algoritmo
O algoritmo opera em duas etapas. Na primeira, combina modelos estatísticos avançados e análises de especialistas em apostas para avaliar a força das seleções e de seus jogadores. Na segunda etapa, um algoritmo de aprendizado de máquina integra essas estimativas com outras informações relevantes sobre as equipes.
O resultado é uma projeção probabilística para cada partida do torneio, semelhante a dados viciados, onde as chances de cada resultado não são iguais. Por exemplo, a seleção do México tem uma média de 1,9 gol na partida de estreia, enquanto a África do Sul, seu adversário, tem uma média de 0,7 gol. Isso resulta em 65% de chance de vitória para o México, 21% de empate e 14% de vitória para a África do Sul.
Simulações e Favoritos ao Título
Com diferentes pares de dados viciados, a equipe simulou os resultados de cada jogo da Copa do Mundo, considerando o sorteio oficial e as regras da FIFA, incluindo prorrogações e pênaltis. A simulação foi realizada 100 mil vezes para identificar o cenário mais provável do torneio.
Os resultados apontam a seleção da Espanha como a favorita, com 14,5% de probabilidade de vitória. Inglaterra e França seguem com 12,4% cada, enquanto a Alemanha tem 11,2%. Com a ampliação do torneio para 48 seleções, as chances estão mais equilibradas, com Portugal e Argentina também apresentando boas probabilidades de vitória, 8,9% e 8,2%, respectivamente. O Brasil aparece em 7º lugar, com 4,7% de chance.
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A seleção dos Estados Unidos tem 78% de chance de avançar às oitavas de final, a maior do grupo. Contudo, na fase eliminatória, cada jogo é decisivo, e a probabilidade de vitória na final é de apenas 1%.
Detalhes do Modelo de Previsão
O algoritmo de aprendizado de máquina é alimentado por dados históricos, conhecimento especializado e modelos estatísticos. Os jogos internacionais dos últimos 8 anos servem como base para estimar a força das seleções. Além disso, as cotações de casas de apostas refletem a avaliação do mercado sobre o torneio.
A avaliação individual dos jogadores é feita com base em suas contribuições em gols por clubes e seleções, considerando também seu valor de mercado. Informações adicionais, como a posição no ranking da FIFA e fatores socioeconômicos, são integradas ao modelo.
Um algoritmo de aprendizado de máquina, chamado floresta aleatória, foi treinado com dados de jogos desde a Copa do Mundo de 2006, relacionando a força das equipes e outros fatores ao número de gols marcados. Essas informações são fundamentais para as simulações.
Experiência Anterior da Equipe
Esta não é a primeira vez que a equipe, composta por especialistas de diversas universidades, realiza projeções para a Copa do Mundo. Em 2019, o modelo acertou ao prever a vitória dos EUA na Copa do Mundo Feminina. Embora não tenha previsto corretamente os campeões de 2023 e 2022, as seleções vencedoras estavam entre as candidatas fortes.
É importante ressaltar que as projeções tratam de probabilidades e não garantem um vencedor com 100% de certeza, mas podem ser mais eficazes do que métodos tradicionais de previsão.
Fonte por: Poder 360
Autor(a):
Redação
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